OQIMLARNI QAYTA PARALLEL ISHLASH PROTSESSORLARI VA TEXNOLOGIYALARI

Authors

  • Toshqobilov Shamshodbek Erkin o‘g‘li Author
  • Maxamatjonov Muxammadqodir Rashidbek o’g’li Author
  • Usmonov Faxriddin Sharofiddin o‘g‘li Author

Keywords:

Parallel qayta ishlash, Protsessorlar, OpenMP, CUDA, MPI, MapReduce, Sun’iy intellekt (SI), Mashinaviy o‘rganish (ML), Kvant hisoblash, Tarqatilgan hisoblash tizimlari, Katta ma'lumotlar (Big Data), GPU (Grafik Protsessor Yadrolari), TPU (Tensor Processing Units), Ma'lumotlarni tahlil qilish

Abstract

Parallel qayta ishlash texnologiyalari zamonaviy hisoblash tizimlarining asosiy qismidir va bir vaqtning o‘zida bir nechta ma’lumot oqimlarini samarali qayta ishlash imkonini beradi. Ko‘plab yadroli protsessorlar, tarqatilgan tizimlar va texnologiyalar (masalan, OpenMP, CUDA, MPI, MapReduce) ishlash tezligini oshirish va katta ma’lumotlarni tahlil qilish uchun qo‘llaniladi. Ushbu texnologiyalar sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish va kvant hisoblash kabi sohalarda muhim ahamiyatga ega bo‘lib, murakkab hisoblash vazifalarini samarali hal qiladi. Kelajakda parallelizm yangi inqilobiy yutuqlarga erishish va sanoat hamda kundalik hayotda keng foydalanish imkonini beradi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

William Stallings. Computer organization and architecture: designing for performance. Eleventh edition. Hoboken: Pearson Education, 2019.

David Patterson John Hennessy. Computer Organization and Design. 5th Edition. 2017.

Соломенчук В.Г., Соломенчук П.В. Железо персональных компьютеров 2010. СПб.: БХВ Петербург, 2010.-448 с.

Inernet saytlari:

https://www.udemy.com/course/computer-architecture-an-introduction/

https://www.coursera.org/learn/comparch

Downloads

Published

2024-12-07

Issue

Vol. 3 No. 25 (2024): SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY

Section

Articles