DATA MINING METODLARI VA BOSQICHLARI
Keywords:
Data mining, Katta ma’lumotlar, Bilimlarni aniqlash Klassifikatsiya, Klasterlash, Assotsiativ qoidalar, Analitik modellash, Ma’lumotlarni tozalash, Mashina o‘rganish, Intellektual tahlilAbstract
Ushbu maqolada zamonaviy axborot texnologiyalari taraqqiyotining asosiy yo‘nalishlaridan biri bo‘lgan data mining, ya’ni ma’lumotlar konchilik texnologiyalarining nazariy asoslari, metodlari va amaliy qo‘llanilishi yoritiladi. Katta hajmdagi ma’lumotlar ichidan foydali bilimlarni ajratib olish jarayonining mohiyati, ma’lumotlarni tayyorlash, tozalash, tahlil qilish, modellash va natijalarni baholash bosqichlari keng tarzda izohlanadi. Shuningdek, klassifikatsiya, klasterlash, assotsiativ qoidalar, regressiya va boshqa usullar mazmunan tahlil qilinadi. Maqola ilmiy tadqiqotchilar, axborot tizimlari mutaxassislari hamda data mining sohasiga qiziqqan o‘quvchilar uchun mo‘ljallangan.
Downloads
References
Data Mining: Concepts and Techniques. Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei. Elsevier nashriyoti.
Machine Learning. Tom Mitchell. McGraw Hill nashriyoti.
Pattern Recognition and Machine Learning. Christopher Bishop. Springer nashriyoti.
The Elements of Statistical Learning. Hastie, Tibshirani, Friedman.
Data Mining for Business Intelligence. Galit Shmueli va boshqalar.
Introduction to Data Mining. Pang-Ning Tan, Steinbach, Kumar.
Ma’lumotlar omborlari va analitik tizimlar bo‘yicha O‘zbekiston oliy ta’lim darsliklari.
