TIBBIY TASVIRLAR ASOSIDA QAROR QABUL QILISHGA KO’MAKLASHISH TIZIMLARI TAHLILI
Abstract
В данной статье рассматриваются виды, преимущества, ограничения систем поддержки принятия решений на основе медицинских изображений и их применение в медицине.
Downloads
References
Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. — 3-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. —512 с.: ил. + CD-ROM — (Учебная литература для вузов)
Zhou, S. K., Greenspan, H., & Shen, D. (Eds.). (2017). Deep Learning for Medical Image Analysis. Academic Press.
Litjens, G., Kooi, T., Bejnordi, B. E., Setio, A. A. A., Ciompi, F., Ghafoorian, M., ... & van der Laak, J. A. (2017). "A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis." Medical Image Analysis, 42, 60-88.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). "Dermatologist-level Classification of Skin Cancer with Deep Neural Networks." Nature, 542(7639), 115-118.
Razzak, M. I., Naz, S., & Zaib, A. (2018). "Deep Learning for Medical Image Processing: Overview, Challenges, and the Future." In Classification in BioApps (pp. 323-350). Springer, Cham.
Sarfraz, M. (Ed.). (2014). Computer Vision and Image Processing in Intelligent Systems and Multimedia Technologies. IGI Global.
Cao, C., Liu, F., Tan, H., Song, D., Shu, W., Li, W., ... & Xue, C. (2020). "Deep Learning and Its Applications in Biomedicine." Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 18(6), 402-410.
Jiang, Z., Hu, Y., & Lei, B. (2020). "A Survey of Deep Learning-based Computer-Aided Diagnosis Systems for Medical Image Analysis." Computerized Medical Imaging and Graphics, 84, 101720.
