РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ДАННЫХ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ТРАНСПОРТИРОВКИ ГРУЗОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ
Keywords:
интеграция данных, информационная система, эволюционный алгоритм, муравьиный алгоритм.Abstract
В статье рассматриваются проблемы интеграции и обмена данными в информационных системах, используемых для транспортировки сельскохозяйственной продукции. Отсутствие взаимодействия между разрозненными подсистемами такие как управление заказами, перевозками, складом, мониторинг транспорта и др. приводит к неэффективности и задержкам. Предложен подход к созданию единой интегрированной информационной системы для агрологистики, на примере агропромышленного комплекса Самаркандской области (Узбекистан).
Архитектура системы включает централизованное управление информационными потоками и общую базу данных, обеспечивая обработку гетерогенных данных о партиях продукции, состоянии транспортных средств и регулятивных ограничениях в режиме реального времени. Для оптимизации маршрутов и расписаний перевозок в систему встроен модифицированный алгоритм на основе муравьиной колонии с учетом ограничений по вместимости, времени доставки "точно в срок" и динамически изменяющихся условий.
Приводятся результаты теоретико-прикладного анализа эффективности интеграции эволюционных алгоритмов.
Downloads
References
Christopher M. Logistics and Supply Chain Management. — 5th ed. — Harlow: Pearson, 2016. — 328 p.
Planning Models for Freight Transportation / T. G. Crainic, G. Laporte // European Journal of Operational Research. — 1997. — Vol. 97, No. 3. — P. 409–438.
Challenges of Big Data in SCM / F. Kache, S. Seuring // International Journal of Operations & Production Management. — 2017. — Vol. 37, No. 1. — P. 10–36.
Ben-Daya M., Hassini E., Bahroun Z. Internet of Things and supply chain management // International Journal of Production Research. — 2019. — Vol. 57, No. 15–16. — P. 4719–4742.
The Vehicle Routing Problem / P. Toth, D. Vigo. — Philadelphia: SIAM, 2002. — 367 p.
Davenport T. H., Harris J. G. Competing on Analytics. — Boston: Harvard Business School Press, 2007. — 218 p.
The Vehicle Routing Problem: An Overview / G. Laporte // European Journal of Operational Research. — 1992. — Vol. 59, No. 3. — P. 345–358.
Computers and Intractability / M. R. Garey, D. S. Johnson. — San Francisco: Freeman, 1979. — 338 p.
Algorithms for VRPTW / M. M. Solomon // Operations Research. — 1987. — Vol. 35, No. 2. — P. 254–265.
Ant Colony Optimization / M. Dorigo, T. Stützle. — Cambridge: MIT Press, 2004. — 305 p.
Dorigo M., Gambardella L. M. Ant colonies for the travelling salesman problem // BioSystems. — 1997. — Vol. 43, No. 2. — P. 73–81.
Metaheuristics / E.-G. Talbi. — Hoboken: Wiley, 2009. — 624 p.
L. F. Sulyukova , Z. I. Akhmedjanova/ Improvement of information system of cargo transportation routing management// E3S Web of Conferences 401, 05011 (2023)// V International Scientific Conference “Construction Mechanics, Hydraulics and Water Resources Engineering” CONMECHYDRO – 2023// https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340105011.
