AHOLI TURMUSH DARAJASINI OSHIRISHNING EKONOMETRIK MODELLASHTIRISHIDA MCCULLOCH-PITTS NEYRON MODELI QO‘LLANILISHI

• Farrux Do‘stmirzayevich Jo‘rayev

  Iqtisodiyot va pedagogika universiteti “Iqtisodiyot” kafedrasi v.b. professori

  Author

• Mirzayev Shoxrux Normurod o‘g‘li

  Author

Ushbu maqolada aholi turmush darajasini oshirish va moliyaviy qaror qabul qilish jarayonlarida neyron tarmoqlarning, xususan, McCulloch-Pitts (MP) modeli qo‘llanilishining imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Ushbu model inson miyasi faoliyatidan ilhomlangan bo‘lib, qaror qabul qilishda avtomatlashtirilgan yondashuvlarni taqdim etadi. Aholining turmush darajasini yaxshilashda MP modeli byudjetlash, jamg‘arma va xarajatlarni optimallashtirish orqali samaradorlikni oshirishga yordam beradi. Moliyaviy qaror qabul qilish sohasida esa ushbu model oldindan belgilangan kiritmalar asosida qarorlarni avtomatlashtirishga va samarali boshqaruvni ta’minlashga xizmat qiladi. Neyron tarmoqlarning zamonaviy versiyalari uzluksiz ma’lumotlarni ishlatish va naqshlardan o‘rganish orqali aniqlikni oshiradi va shaxsiy moliyani boshqarishni yangi bosqichga olib chiqadi. Shu bilan birga, maqolada ma’lumotlarning maxfiyligi, xavfsizligi va algoritmik tarafkashlik muammolari ko‘rib chiqilib, ushbu texnologiyalarni mas’uliyatli va axloqiy rivojlantirish zarurati ta’kidlanadi. Umuman olganda, maqola McCulloch-Pitts modeli va boshqa neyron tarmoqlarning moliyaviy qaror qabul qilish va aholi turmush darajasini oshirishdagi muhim rolini ochib beradi.

McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), 115-133.

Rumelhart, D. E., Hinton, G. E Schumaker, R. P., & Chen, H. (2009). Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 27(2), 1-19.., & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323, 533-536.

Schumaker, R. P., & Chen, H. (2009). Textual analysis of stock market prediction using breaking financial news: The AZFin text system. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 27(2), 1-19.

Маллаев, А. Р., & Жураев, Ф. Д. (2017). Операционная теория исчисления по преобразованию Лапласа. Научное знание современности, (7), 5-16.

Rakhimov, A. N., Makhmatkulov, G. K., & Rakhimov, A. M. (2021). Construction of econometric models of development of services for the population in the region and forecasting them. The American Journal of Applied sciences, 3(02), 21-48.

Mukhitdinov, K. S., & Rakhimov, A. M. Рroviding accommodation and food services to the population of the region. International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), eISSN, 2456-6470.

Жураев, Ф. (2021). Перспективные проблемы развития производство сельскохозяйственной продукции и их эконометрическое моделирование. Экономика И Образование, (4), 377-385.

Raximov, A. N. (2023). Dehqon xo ‘jaliklari faoliyatining istiqbolli rivojlantirishga tasir etuvchi omillar. Экономика и социум, (3-2 (106)), 255-262.

Maxmatqulov, G. O. X. (2023). Savdo xizmatlari tarmog ‘ini rivojlantirish masalalariga tizimli yondoshuv. Educational Research in Universal Sciences, 2(10), 175-182.

• PDF