СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Keywords:
Это подчеркивает важность выбора подходящего метода машинного обучения для конкретной задачи, что напрямую влияет на качество и эффективность модели [3].Abstract
Машинное обучение (МО) является одной из самых быстроразвивающихся областей искусственного интеллекта, лежащей в основе множества современных технологий [1]. От персональных рекомендаций на платформах потокового видео до автономных транспортных средств и диагностики заболеваний — машинное обучение находит применение в самых различных сферах жизни [2].
References
Singh Y., Bhatia P. K., Sangwan O. A review of studies on machine learning techniques //International Journal of Computer Science and Security. – 2007. – Т. 1. – №. 1. – С. 70-84.
Bkassiny M., Li Y., Jayaweera S. K. A survey on machine-learning techniques in cognitive radios //IEEE Communications Surveys & Tutorials. – 2012. – Т. 15. – №. 3. – С. 1136-1159.
Meyfroidt G. et al. Machine learning techniques to examine large patient databases //Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology. – 2009. – Т. 23. – №. 1. – С. 127-143.
Gertrudes J. C. et al. Machine learning techniques and drug design //Current medicinal chemistry. – 2012. – Т. 19. – №. 25. – С. 4289-4297.
Pham D. T., Afify A. A. Machine-learning techniques and their applications in manufacturing //Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. – 2005. – Т. 219. – №. 5. – С. 395-412.
El Houby E. M. F. A survey on applying machine learning techniques for management of diseases //Journal of Applied Biomedicine. – 2018. – Т. 16. – №. 3. – С. 165-174.
