SYSTEMATIC ANALYSIS OF DETERMINING THE SUSTAINABILITY OF TECHNOLOGICAL PROCESSES USING STATISTICAL METHODS
Keywords:
stability, security chart, statistical quality assurance, one-dimensional or two-dimensional normal distributionAbstract
This article analyzes issues of stability and its provision as an important factor in product quality control during technological process operations. It describes the fact that stability is a part of statistical quality assurance, the method of Shewhart's control charts, and several existing practical methods of stability. The authors have found new control charts for determining the stability of technological processes modeled by a one-dimensional or two-dimensional normal distribution. With their help, it will be possible to improve product quality and manage quality.
References
Ablazova K.S. On a statistical control of a technological process described by a two-dimensional normal distribution. // International Journal of Statistics and Applied Mathematics. India. – 2020.№5(4). – P.131-134.
Ablazova K.S. Three-dimensional control charts for regulating processes described by a two-dimensional normal distribution. // Mathematics and Statistics.USA.–2022Vol.10.№.3.–Pp.463-467.
Аблазова К.С. Статистическое моделирование стабильности технологического процесса при помощи контрольных карт и ее приложения // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2023. –№3(49) — C. 124-135
Ахмедов С.А., Аблазова К.С. Некоторые статистические инструменты при исследовании устойчивости технологического процесса. // Доклады Академии наук Республики Узбекистан. – 2019-№3. С.16-19. 147
Ахмедов С.А. Жараёнларни Статистик Бошқариш. Методик қўлланма. Андижон. –2005. Б. 100.
Аблазова К.С., Kaримова Н., Исмоилов К. Танланма асимметрия ва эксцесс коэффициентларининг лимит тақсимотлари ҳақида. // AДУ. «Замонавий математиканинг назарий асослари ва амалий масалалари.» мавзусидаги Республика миқёсидаги илмий-амалий анжуман. –2022. –Б.99-100.
Ахмедов С.А., Эгамбердиева Б.Г., Захидов Д.Г., Аблазова К. О функциях мощности контрольных карт асимметрии и эксцесса нормального процесса. // Журнал научных публикаций аспирантов и доктарантов. Россия. – 2014. –№3. –Б.259-260.
Аблазова К.С. Икки ўлчовли нормал тақсимот билан тавсифланган бир технологик жараённи назорат карталар ёрдамида бошқариш ҳақида. // Республиканская научная конференция «Современные проблемы теории вероятностей и математической статистики» Ташкент. – 2020. –Б. 104-108.
Бочаров П.П, Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. Изд-во «Гарданика» М. – 1997.C.259-277.
Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. – 1983– М.: Наука.C.416.
Ивченко Г.И, Ю.И.Медведев. Математическая статистика–М.:Высш.шк. – 2014.C.352
Миттаг Й., Ринне Х. Статические методы обеспечения качества. –М.: «Машиностроение». – 1995. – С.616.
Розно М.И, Воинова Е.Г, Шешунова Н.А, Лазарева Е.М. Применение прикладных статистических методов при производстве продукции. Изд-во, «Приоритет», Новгород. – 1999.
Уилер Д., Чамберс Д. Статистические управления процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. Москва. ООО «Альпина Бизнес Букс» – 2009.C.409
Шторм Р. Теория вероятностей, математическая статистика, статистический контроль качества. М : «Мир»– 1970. – С.368.
