К ВОПРОСУ ИЗУЧЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ДЗЗ

Authors

  • Мадиримова С.М Соискатель Ташкентского университета информационных технологий Author

Keywords:

дистанционное зондирование, геометрическая коррекция, радиометрическая коррекция, пространственное разрешение, спектральные индексы, классификация, мультивременной анализ, изменения земного покрова.

Abstract

В статье рассмотрены ключевые этапы обработки изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), включая радиометрическую и геометрическую коррекцию, спектральное и пространственное улучшение, а также методы классификации и мониторинга изменений. Подчёркивается значение точной привязки изображений к географическим координатам и использования цифровых моделей рельефа для обеспечения высокой геометрической точности. Приведены методы визуального и автоматического анализа, а также подходы к извлечению целевой информации, включая построение тематических карт и выявление изменений на земной поверхности. Работа акцентирует внимание на практическом значении технологий ДЗЗ для анализа природных и антропогенных трансформаций.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S.K. Kenesbaevich, D.A. Muxambetmustapayevich, N.A. Arzubaevich. Development of software for calculating the forecast of groundwater regime based on probabilistic and statistical methods // ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal 10 (7), 526-530.

SK Kenesbaevich. The Formation of the Geo-Space Data of Information Support Forecasting of Agricultural Territories // Psychology and Education Journal 58 (2), 324-331.

Seitnazarov K.K. Integration of gis technology for fuzzy deterministic simulation of conditions of operation and maintenance Kegeyli groundwater is abstracted// «IJRET» Volum 4 Issue 2. – Indiya, 2015. – P.727-735. eISSN: 2319-1163/pISSN: 2321-7308.

Панкова Е. И., Конюшкова М. В., Горохова И. Н. О проблеме оценки засоленности почв и методике крупномасштабного цифрового картографирования засоленных почв //Экосистемы: экология и динамика. – 2017. – Т. 1. – №. 1. – С. 26-54.

К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Разница Между Глубоким И Машинным Обучением // Periodica Journal of Modern Philosophy, Social, 2022

ROVAI, A. The Internet and higher education. Colchester: Chandos Publishing, 2009.

К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Применение технологии искусственного интеллекта в системе дистанционного образования// Новости образования: исследование в XXI веке, 2022.

К.К. Сеитназаров, Д.Х. Турдышов, Б.К. Туремуратова. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением// наука и общество

Сеитназаров К. К. и др. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением //наука и общество. – с. 28.

Downloads

Published

2025-05-21