ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМА KNN ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ
Keywords:
Одним из простых, но эффективных методов для решения задачи классификации является алгоритм k ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, KNN). В данной статье рассматривается использование алгоритма KNN для классификации текстовых документов, обсуждаются методы представления текстов, особенности реализации и результаты экспериментов.Abstract
Классификация текстовых документов является одной из важных задач в области обработки естественного языка (NLP) и информационного поиска. Она находит применение в таких областях, как фильтрация спама, анализ тональности, категоризация новостей и систем рекомендаций.
Downloads
References
Wang Y., Wang Z. O. A fast KNN algorithm for text categorization //2007 international conference on machine learning and cybernetics. – IEEE, 2007. – Т. 6. – С. 3436-3441.
Pandey A., Jain A. Comparative analysis of KNN algorithm using various normalization techniques //International Journal of Computer Network and Information Security. – 2017. – Т. 10. – №. 11. – С. 36.
Kuang Q., Zhao L. A practical GPU based kNN algorithm //Proceedings. The 2009 International Symposium on Computer Science and Computational Technology (ISCSCI 2009). – Academy Publisher, 2009. – С. 151.
Kuang Q., Zhao L. A practical GPU based kNN algorithm //Proceedings. The 2009 International Symposium on Computer Science and Computational Technology (ISCSCI 2009). – Academy Publisher, 2009. – С. 151.
Wiyono S. et al. Comparative study of machine learning knn, svm, and decision tree algorithm to predict students performance //International Journal of Research-Granthaalayah. – 2019. – Т. 7. – №. 1. – С. 190-196.
