NDVI INDEKSI ASOSIDA FERMER XOʻJALIGI OʻSIMLIKLARINING HOLATINI OʻRGANISH
Keywords:
NDVI, masofadan zondlash, geoaxborot tizimlari, ArcGIS Pro, qishloq xo'jaligi monitoringi, sun'iy yo'ldosh tasvirlari, vegetatsiya indekslari.Abstract
Ushbu maqolada masofadan zondlash texnologiyalari va ularning geoaxborot tizimlari (GAT) bilan integratsiyalashuvi orqali qishloq xo'jaligi ekinlarining holatini monitoring qilish imkoniyatlari ko'rib chiqilgan. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) indeksidan foydalanib, ekinlarning holatini aniqlash va baholash usullari ArcGIS Pro dasturi misolida tahlil qilindi.
Downloads
References
S.K. Kenesbaevich, D.A. Muxambetmustapayevich, N.A. Arzubaevich. Development of software for calculating the forecast of groundwater regime based on probabilistic and statistical methods // ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal 10 (7), 526-530.
SK Kenesbaevich. The Formation of the Geo-Space Data of Information Support Forecasting of Agricultural Territories // Psychology and Education Journal 58 (2), 324-331.
Seitnazarov K.K. Integration of gis technology for fuzzy deterministic simulation of conditions of operation and maintenance Kegeyli groundwater is abstracted// «IJRET» Volum 4 Issue 2. – Indiya, 2015. – P.727-735. eISSN: 2319-1163/pISSN: 2321-7308.
Панкова Е. И., Конюшкова М. В., Горохова И. Н. О проблеме оценки засоленности почв и методике крупномасштабного цифрового картографирования засоленных почв //Экосистемы: экология и динамика. – 2017. – Т. 1. – №. 1. – С. 26-54.
К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Разница Между Глубоким И Машинным Обучением // Periodica Journal of Modern Philosophy, Social, 2022
ROVAI, A. The Internet and higher education. Colchester: Chandos Publishing, 2009.
К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Применение технологии искусственного интеллекта в системе дистанционного образования// Новости образования: исследование в XXI веке, 2022.
К.К. Сеитназаров, Д.Х. Турдышов, Б.К. Туремуратова. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением// наука и общество
Сеитназаров К. К. и др. Обзор методов получения космических изображений с высоким разрешением //наука и общество. – с. 28.
