KLINIK ELEKTROKARDIOGRAFIYA TAMOYILLARIDA KOGNITIV TEXNOLOGIYALARNI QOʻLLASH
Keywords:
The main part of the study details the use of artificial intelligence and machine learning methods for analyzing electrocardiography (ECG) data.Abstract
Keltirilgan tadqiqotda, kognitiv texnologiyalarning zamonaviy jamiyat va, xususan, tibbiyot sohasidagi o‘rni tahlil qilingan. Kognitiv texnologiyalar insonning fikrlash, o‘rganish va qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirishga intilib, raqamli iqtisodiyotning asosiy ustuni bo‘lib xizmat qilayotgani aytiladi.
Tadqiqotning asosiy qismida, elektrokardiografiya (EKG) tahlilida sun'iy intellekt va mashinani o‘rganish usullaridan foydalanish keltirilgan. EKG ning asosiy vazifalari va ko‘rsatkichlariga qisqacha to‘xtalib o‘tilgan holda, kognitiv texnologiyalar yordamida EKG ma’lumotlarini tahlil qilishning 10 ta chuqurlashtirilgan bosqichi batafsil yoritib berilgan. Ular ma’lumotlarni yig‘ishdan boshlab, signallarni oldindan qayta ishlash, modelni o‘qitish, baholash, joriy qilish va doimiy takomillashtirishgacha bo‘lgan jarayonlarni o‘z ichiga olgan.
Kognitiv texnologiyalarning EKG tahlilini optimallashtirish, diagnostikani tezlashtirish va inson xatolarini kamaytirish, shuningdek, ularning ta'lim va amaliyot o‘rtasidagi bog‘liqlikni mustahkamlashdagi ahamiyati, bu tadqiqotda ko‘rsatib o‘tilgan. Kognitiv texnologiyalarning nafaqat texnologik, balki ijtimoiy-iqtisodiy transformatsiyadagi roli ham ochib berilgan.
Downloads
References
Ганиходжаева Д.З./ Исследование работ структуры данных и последовательность численных расчетов в системно-когнитивном анализе/Aniq va tabiiy fanlarni rivojlantirishda raqamli texnologiyalarning o‘rni: muammolar va innovatsion yechimlar-Farg‘ona-2024. 1-qism. 200b.
Ганиходжаева Д.З./Kогнитивная образовательная технология развития познавательной самостоятельности обучаемых студентов с помощью тестового комплекса/ Zamonaviy axborot, kommunikatsiya texnologiyalari va AT-ta’lim tatbiqi muammolari. 1-2 noyabr. Samarqand-2024. 376b.
Xakimjon, Z., Oybek, M. (2022). Parallel Algorithm for Calculating the Learning Processes of an Artificial Neural Network. AIP Conference Proceedings. 2022, 2647, 050006.
Ganixodjayeva D.Z. The Relationship of a Mathematical Model with Systemic-Cognitive Analysis Using Non-Parametric Models. “Бир макон бир йўл” SIRCON 2023 xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya материаллари тўплами. Тошкент 3-6 окятбрь, 2023. 550-556 б.
Ganixodjayeva D.Z., М.З. Махкамова. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели. Республика олий ўқув юртлари профессор-ўқитувчиларининг илмий ишлари тўплами, Тошкент, 2014, 188-189 б.
Ganixodjayeva D.Z., М.З. Махкамова. Математический метод системно-когнитивного анализа в свете идей интервальной бутстропной робастной статистики объектов нечисловой природы. “Амалий математика ва информацион технологияларнинг долзарб муаммолари – Ал-Хоразмий 2014” Халқаро анжуман, маърузалари тўплами (Тўплам № 2), 2014 й., 15-17 сентябрь, 131-133 б.
Divya Gupta, Tanishka Garg, Latika Kharb. How Cognitive Technology Is Better Than AI? International Journal of Advanced Trends in Computer Applications (IJATCA)Volume 6, Number 2, Dec - 2019, pp. 33-35
Izabela Marszałek-Kotzur. Cognitive Technologies - Are We in Danger of Humanizing Machines and Dehumanizing Humans? Management SystemsinProduction Engineering. 2022, Volume 30, Issue 3, pp. 269-275
National Archives and Records Administration. Cognitive Technologies White Paper Records Management Implications. Cognitive Technologies White Paper.(2020). 29 p.
Abid Haleem, Mohd Javaid. Role of Cognitive Computing in Enhancing Innovative Healthcare Solutions. Advances in Biomarker Sciences and Technology (2024). DOI: 10.1016/j.abst.2024.08.002
O.U.Mallayev, D.Z.Ganixodjayeva. International scientific journal «MODERN SCIENCE АND RESEARCH» VOLUME 4 / ISSUE 6 / UIF:8.2 / ARITMA KASSALIGINI UCHUN KOGNITIV PARAMETRLARINI ISHLAB CHIQISH / MODERNSCIENCE.UZ, ISSN:2181-3906, 2025, 1472-1481.
O.U.Mallayev, D.Z.Ganixodjayeva. International scientific journal of "NEW RENAISSANCE". https://doi.org/10.5281/zenodo.15788353. KARDIOLOGIK SIGNALLAR ORQALI ANIQLANADIGAN KASALLIKLAR VA ULARNI BARTARAF ETUVCHI KOGNITIV MODEL. 2025, 1672-1681.
