ПРИНЦИПЫ ВИДЕОКОДИРОВАНИЯ: КОМПАКТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
Keywords:
видеокодирование, сжатие данных, HEVC, AV1, алгоритмы сжатия, межкадровое предсказание, квантование, фильтрация, видеокодеки, качество изображения, эффективность передачи данных, стриминг.Abstract
Статья посвящена принципам видеокодирования, основным методам и подходам, направленным на компактное представление данных видеоинформации. В ней рассматриваются как классические методы сжатия, так и новые, такие как HEVC и AV1, с акцентом на их влияние на качество изображения и эффективность передачи данных. Приводятся примеры применения различных видеокодеков в реальных условиях, таких как трансляция, видеоконференции и стриминг. Особое внимание уделяется механизмам сжатия, таких как межкадровое и внутриквадратное предсказание, а также алгоритмам оптимизации данных с помощью фильтрации и квантования. В статье также анализируются современные тренды в области видеокодирования, а также проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются исследователи и практики в контексте развития высококачественного видеосодержимого для широкого спектра устройств и сетевых условий.
Downloads
References
Wang, Z., & Bovik, A.C. "A Universal Image Quality Index." IEEE Signal Processing Letters, vol. 9, no. 3, 2002, pp. 81-84.
MPOP (PMSPFCDMFD) "Image Registration: A Review." The Computer Journal, vol. 51, no. 4, 2008, pp. 461-487.
Beknazarova, S.S., Jaumitbayeva, M.K./Filtering of Digital Images by the Convolution Method with Pulse Characteristic in Spectral Region/ AIP Conference Proceedings., 2023, 2746(1), 040004.
Beknazarova, S.S. Algorithm for Splitting an Audio File by Frames/ AIP Conference Proceedings, 2023, 2746(1), 040003.
